Penalizare manuală pe date structurate
Un magazin online a primit acțiune manuală pe date structurate. Schema de produs era validă. Problema era în trei locuri unde nimeni nu se uită.
Vezi cazul → Lab · dovada
Nu cred pe cuvânt. Testez și public.
Două feluri de dovadă, ambele anonimizate: experimente controlate pe site-uri proprii (Ipoteză → Verdict) și cazuistici — probleme reale diagnosticate la clienți. Toate datele sunt verificabile.
Cazuistici de client SCHEMA
Probleme reale, diagnosticate
Experimente
Teste controlate, pe site-uri proprii
OFF-PAGE În derulare
Am cumpărat linkuri. Ce s-a întâmplat?
Experiment controlat pe linkuri plătite, pe site propriu: impact, risc și ce-a rămas după update-urile Google.
Se publică la încheiere SCHEMA În derulare
Aggregate rating declarat greșit
Ce se întâmplă când schema de rating nu corespunde realității de pe pagină — și care sunt consecințele.
Se publică la încheiere SCHEMA În derulare
Test de schema: efect real
Înainte/după pe un set de pagini — cât contează cu adevărat structured data pentru search și pentru citabilitatea AI.
Se publică la încheiere3 piese mai sunt în derulare — public verdictul cu cifre reale de îndată ce se încheie, nu înainte.
Întrebări frecvente
Despre Lab
Da — sunt cifre verificabile intern, nu inventate sau estimate. Unde o cifră e aproximare din memorie și nu o măsurătoare exactă, spunem asta explicit într-o „Notă de metodă", ca la cazuistica de mai jos.
La experimente, numele site-ului nu adaugă nimic la ce poți învăța din rezultat — doar ar introduce risc fără beneficiu. La cazuistici, e o clauză de confidențialitate față de client: publicăm mecanismul și cifrele generalizate, niciodată numele sau domeniul.
Un experiment e un test controlat pe un site propriu, cu ipoteză și tabel Înainte/După — formular rigid, repetabil. O cazuistică e o problemă reală diagnosticată la un client, cu diagnostic, cauză și intervenție — narativ liber, fiindcă un diagnostic nu încape într-un tabel de metrici.
Da — scrie-ne prin /contact/. Nu orice caz devine public (depinde de acordul clientului și de cât de generalizabilă e problema), dar analiza inițială e gratuită, în cadrul unui discovery call.
Ai o ipoteză de testat sau o problemă de diagnosticat?
O verificăm împreună — și o publicăm dacă rezultatul merită.