Schema markup pentru citabilitate în răspunsurile AI
Ce poate și ce nu poate schema markup pentru citabilitatea AI: ce spun Google și studiile, ce tipuri merită implementate ca igienă tehnică și ce greșeli o fac ineficientă.
Practic, aplicabil, testat în Lab. 7 ghiduri publicate.
Ce poate și ce nu poate schema markup pentru citabilitatea AI: ce spun Google și studiile, ce tipuri merită implementate ca igienă tehnică și ce greșeli o fac ineficientă.
Cum funcționează sistemele RAG din motoarele AI, de ce un răspuns direct contează mai mult decât volumul de cuvinte și ce faci concret pentru a fi citat în ChatGPT, Perplexity și Google AI Overviews.
GEO/AEO e o specialitate nouă, fără standard de industrie și fără rezultate garantabile, deci alegi după trei lucruri: cine face efectiv munca, cum măsoară vizibilitatea și ce refuză să promită. Un furnizor serios îți spune de la început că nu poate garanta citări sau poziții și îți arată cum verifică progresul în timp.
Înainte să dai vina pe AI Overviews, verifică în Search Console dacă scad clicurile sau și impresiile, dacă scăderea coincide cu un update Google din 2026 și dacă e pe tot site-ul sau doar pe un grup de pagini. Abia când impresiile stau sau cresc, iar CTR-ul scade pe paginile informaționale, ipoteza AI Overviews e plauzibilă — și atunci lucrezi la citabilitate, nu la „recuperarea" unui clasament care nu s-a mișcat.
Cum configurezi robots.txt pentru a permite boților AI accesul corect și ce este llms.txt: cu ce dovezi, cu ce limite, și cum îl structurezi dacă decizi să-l folosești.
Cele trei niveluri ale unei strategii GEO — fundația tehnică, conținutul structurat pentru extracție și managementul entității de brand — în ordinea în care produc efect, cu ce faci concret pe fiecare.
Discovery call de 15 minute. Îți spun direct ce poți face și de unde să începi.