Vocabularul vizibilității în AI, fără marketing.

SEOSearch Engine Optimization

SEO este disciplina care face un site vizibil în rezultatele motoarelor de căutare, prin muncă tehnică, de conținut și de autoritate.

Acoperă tot ce influențează dacă și cum apare un site în Google, Bing sau alte motoare: accesibilitatea tehnică, relevanța conținutului pentru intenția de căutare și semnalele externe de încredere. În 2026, Google susține explicit că optimizarea pentru rezultatele generative rămâne tot SEO, nu o disciplină separată — o poziție care contrazice o parte din vocabularul comercial din piață.

Consultanță SEO →

GEOGenerative Engine Optimization

GEO este disciplina prin care un brand ajunge să fie selectat și menționat în răspunsurile generate de motoarele AI, precum ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews sau Copilot.

Lucrează pe două canale distincte: cel de retrieval (motorul caută în timp real și citează surse) și cel parametric (ce „știe" deja modelul din datele de antrenare). Cele două cer intervenții diferite — primul se rezolvă prin acces tehnic și conținut extractabil, al doilea prin prezență de entitate și mențiuni în surse pe care modelele le-au învățat.

Serviciul GEO →

AEOAnswer Engine Optimization

AEO este practica de a structura conținutul la nivel de pasaj, astfel încât un motor de răspunsuri să poată extrage un fragment auto-conținut și să îl citeze direct.

Diferența operațională față de GEO: AEO se ocupă de forma conținutului (întrebare urmată de răspuns scurt, complet, fără dependență de context), GEO se ocupă de dacă ești ales ca sursă. În practică se suprapun, iar mulți practicieni le folosesc ca sinonime — noi le separăm pentru că cer muncă diferită, nu pentru că industria ar avea o definiție oficială.

Serviciul AEO →

AIOAI Optimization / AI Overviews

AIO se folosește cu două sensuri diferite: fie ca termen-umbrelă pentru optimizarea unei prezențe digitale pentru sisteme AI în general, fie ca prescurtare pentru Google AI Overviews — rezumatul generat de AI din capul rezultatelor Google.

Cele două sensuri cer răspunsuri diferite. Ca umbrelă: unele surse îl pun deasupra lui GEO, altele exact invers, nu există o definiție consacrată care să îl distingă util de GEO sau AEO, iar în practică cei trei termeni sunt folosiți interschimbabil. Ca prescurtare pentru AI Overviews: atenție că nu e abrevierea folosită de Google, care spune „AI Overviews" — și, mai important, denumește un produs, nu o disciplină. Aici e eroarea de categorie din majoritatea comparațiilor: SEO, AEO și GEO sunt practici, în timp ce AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini sau asistenții vocali sunt suprafețe pe care acele practici le țintesc. Îl documentăm pentru că apare în piață, nu pentru că ar descrie o muncă diferită de ce facem sub GEO/AEO.

GEO vs AEO vs AIO vs SXO →

LLMOLarge Language Model Optimization

LLMO este încă un sinonim comercial pentru optimizarea vizibilității în răspunsurile modelelor lingvistice mari.

Apare alături de GSO (Generative Search Optimization) și AIO ca variantă de denumire pentru aceeași practică. Wikipedia consemnează explicit că, la începutul lui 2026, nu exista o definiție consacrată în literatură care să separe acești termeni. Alegerea între ele e o decizie de marketing, nu una tehnică.

SXOSearch Experience Optimization

SXO este optimizarea a ceea ce se întâmplă după ce cineva te-a găsit: viteza, claritatea, ușurința de a duce la capăt acțiunea dorită.

Spre deosebire de GEO și AEO, care se ocupă de descoperire, SXO se ocupă de conversie și de calitatea experienței. Se suprapune substanțial cu CRO și cu Core Web Vitals. Termenul e mai puțin folosit în piața românească decât în cea anglofonă.

Content & CRO →

AI Overviews

AI Overviews este rezumatul generat de AI pe care Google îl afișează deasupra rezultatelor clasice, cu linkuri către sursele folosite.

Efectul comercial principal e că răspunde la întrebare direct în pagina de rezultate, ceea ce reduce clickurile către site-uri chiar și pentru pozițiile de top. Sursele citate în overview capătă vizibilitate de brand fără click garantat — motivul pentru care măsurarea trebuie să treacă de la „trafic" la „citări".

AI Overviews mi-a scăzut traficul — ce verifici →

AI Mode

AI Mode este modul conversațional de căutare din Google, în care utilizatorul poartă un dialog în loc să parcurgă o listă de linkuri albastre.

Spre deosebire de AI Overviews, care completează rezultatele clasice, AI Mode le înlocuiește cu o interfață de conversație. Consecința pentru optimizare: contează întrebările de continuare, nu doar interogarea inițială — un subiect trebuie acoperit în profunzime, nu doar la nivelul primei întrebări.

RAGRetrieval-Augmented Generation

RAG este arhitectura prin care un model AI caută întâi documente relevante și abia apoi generează răspunsul, folosind ce a găsit.

E mecanismul din spatele citărilor: modelul nu „își amintește" pagina, ci o regăsește în momentul întrebării. Pentru optimizare contează că sistemul lucrează cu fragmente, nu cu pagini întregi — de aceea structura la nivel de pasaj decide ce anume poate fi extras și citat.

Canal de retrieval vs. canal parametric

Canalul de retrieval înseamnă ce găsește motorul AI căutând în timp real, iar canalul parametric înseamnă ce știe deja modelul din datele pe care a fost antrenat.

Distincția e practică, nu academică: pe retrieval poți interveni în zile (acces pentru boți, structură, schema) și efectul e verificabil imediat; pe parametric intervii în luni, prin mențiuni și consistență de entitate, iar efectul apare abia la o reantrenare sau actualizare a modelului. O strategie care le confundă promite termene imposibile.

Serviciul GEO →

Citare (AI citation)

O citare este momentul în care un motor AI numește sursa ta sau o linkează în răspunsul generat.

E unitatea de măsură care înlocuiește poziția în clasament, pentru că într-un răspuns generativ nu există „locul 3". O citare aduce vizibilitate de brand chiar fără click, ceea ce face raportarea mai grea și mai ușor de exagerat de către furnizori.

Crawl budget

Crawl budget este numărul de pagini pe care un motor de căutare e dispus să le acceseze pe site-ul tău într-un interval dat.

Devine o problemă reală abia la scară — zeci de mii de URL-uri în sus — sau când URL-urile parametrice se multiplică necontrolat. Simptomul tipic nu e o eroare, ci pagini importante care rămân neindexate luni de zile în timp ce botul consumă bugetul pe variante inutile.

SEO tehnic →

Rendering

Rendering este procesul prin care un bot execută codul paginii ca să vadă conținutul final, nu doar HTML-ul brut primit de la server.

Contează pentru că multe boți AI de retrieval nu execută JavaScript sau îl execută parțial. Un site care își încarcă textul client-side poate arăta perfect în browser și complet gol pentru botul care ar trebui să îl citeze.

SEO tehnic →

Schema markup / JSON-LD

Schema markup este un set de date structurate adăugate în pagină care descriu explicit ce reprezintă conținutul: un articol, un produs, o întrebare, o organizație.

JSON-LD e formatul recomandat, adăugat ca script separat, fără să afecteze textul vizibil. Nu garantează nimic în sine, dar reduce ambiguitatea: un motor nu mai trebuie să deducă din text că ai o secțiune de întrebări frecvente sau că o entitate anume e autorul. Google a precizat în 2026 că nu există schema specială pentru AI — se folosesc aceleași tipuri standard.

Schema.org, în detaliu →

Core Web VitalsLCP, INP, CLS

Core Web Vitals sunt trei metrici care măsoară viteza de încărcare (LCP), reactivitatea la interacțiune (INP) și stabilitatea vizuală a paginii (CLS).

Se măsoară în două feluri, ușor de confundat: date de laborator (simulare, ex. Lighthouse) și date de teren (utilizatori reali, ex. CrUX). Doar cele de teren reflectă experiența reală. Pentru citarea în AI contează pentru că un bot de retrieval poate abandona o pagină prea lentă și cita o sursă mai rapidă.

Core Web Vitals →

robots.txt

robots.txt este fișierul din rădăcina site-ului care spune boților ce au voie să acceseze și ce nu.

Pentru vizibilitatea în AI e primul lucru de verificat: boți precum GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot sau Google-Extended se controlează exact de aici. Un blocaj moștenit din trecut, pus fără intenție, e cea mai banală și cea mai frecventă cauză pentru care un site nu apare deloc în răspunsurile AI.

Ghid robots.txt și llms.txt pentru boți AI →

llms.txt

llms.txt este un fișier propus ca standard, în care un site își listează în Markdown paginile importante pentru consumul de către modele lingvistice.

Nu e un standard adoptat oficial și Google a spus explicit, în 2026, că nu îl folosește. Argumentul rămas în favoarea lui e că e ieftin de întreținut și că alți consumatori decât Google îl pot citi. Oricine îl vinde ca factor decisiv de vizibilitate în AI depășește ce se poate demonstra azi.

Ghid robots.txt și llms.txt pentru boți AI →

Canonical

Un canonical este eticheta prin care spui motorului care variantă de URL e cea oficială, atunci când același conținut e accesibil pe mai multe adrese.

Apare tipic la filtre, parametri de sortare, versiuni cu și fără www sau cu și fără slash final. Fără canonical, semnalele se împart între variante și nicio versiune nu acumulează suficientă autoritate.

Intenție de căutare

Intenția de căutare este scopul real din spatele unei interogări: a afla ceva, a compara opțiuni, a ajunge undeva sau a cumpăra.

E criteriul după care se decide ce tip de pagină trebuie să existe, nu doar ce cuvinte conține. Cea mai frecventă cauză a unei pagini care „nu se clasează deși e bine scrisă" e că răspunde la altă intenție decât cea pentru care motorul afișează rezultate.

SEO on-page →

Canibalizare de cuvinte-cheie

Canibalizarea apare când două sau mai multe pagini de pe același site vizează aceeași intenție de căutare și își împart semnalele în loc să le cumuleze.

Motorul nu știe pe care să o afișeze, așa că oscilează între ele sau o alege pe cea greșită. Reparația nu e „mai mult conținut", ci consolidare: o intenție, o pagină, iar restul redirecționate sau canonicalizate către ea.

SEO on-page →

Conținut la nivel de pasaj

Conținutul la nivel de pasaj înseamnă fragmente auto-conținute — un titlu descriptiv urmat de un răspuns complet în 2-4 propoziții — care pot fi extrase și înțelese fără restul paginii.

E forma pe care un sistem RAG o poate cita direct. Testul practic: dacă decupezi fragmentul și îl citești singur, mai are sens? Dacă începe cu „acest lucru" sau „după cum am spus mai sus", nu e un pasaj citabil.

Serviciul AEO →

Featured snippet

Un featured snippet este blocul de răspuns pe care Google îl extrage dintr-o pagină și îl afișează deasupra rezultatelor clasice.

E predecesorul direct al citării în AI și funcționează pe același principiu: motorul caută un fragment scurt care răspunde complet. Optimizarea pentru snippet-uri și cea pentru citare în AI se suprapun aproape complet.

E-E-A-TExperience, Expertise, Authoritativeness, Trust

E-E-A-T este cadrul prin care Google evaluează dacă o sursă merită încredere, pe patru dimensiuni: experiență directă, expertiză, autoritate recunoscută și încredere.

Nu e un scor pe care îl poți vedea undeva, ci un set de criterii folosite de evaluatorii umani și reflectate indirect în algoritmi. Pentru motoarele AI funcționează ca filtru de intrare: o sursă fără semnale de încredere nici nu ajunge în setul de candidate la citare.

Ghidul E-E-A-T →

Entitate

O entitate este un lucru distinct și identificabil — o firmă, o persoană, un produs, un loc — pe care motoarele îl tratează ca obiect unic, nu ca șir de caractere.

Diferența practică față de un cuvânt-cheie: entitatea are relații (cine a fondat-o, unde e, ce vinde) care pot fi verificate încrucișat între surse. Consistența acestor relații între site, profiluri și mențiuni externe decide dacă motorul te recunoaște ca entitate coerentă sau ca informații contradictorii.

SEO off-page →

Knowledge Graph

Knowledge Graph este baza de cunoștințe a Google despre entități și relațiile dintre ele, folosită pentru a înțelege lumea dincolo de textul paginilor.

Prezența în el nu se cumpără și nu se cere printr-un formular: se construiește prin surse de referință consistente care afirmă aceleași fapte despre entitate. E lent, dar e unul dintre puținele active care se transferă și în canalul parametric al modelelor AI.

Backlink

Un backlink este un link de pe un alt site către al tău, interpretat de motoare ca un vot de relevanță și încredere.

Contează sursa, contextul și dacă linkul e câștigat sau plătit — nu numărul. Linkurile cumpărate în volum sunt cea mai comună cauză de penalizare manuală și, spre deosebire de o problemă tehnică, recuperarea durează luni.

SEO off-page →

Internal linking

Internal linking este rețeaua de linkuri dintre paginile aceluiași site, care distribuie autoritatea și explică motorului cum se leagă subiectele între ele.

E singura pârghie de autoritate pe care o controlezi complet, fără să depinzi de altcineva. Textul ancorei contează la fel de mult ca linkul în sine: „află mai multe" nu spune nimic, „structura de titluri pentru pasaje citabile" spune totul.

SEO on-page →

Mențiune fără linkunlinked mention

O mențiune fără link este o referire la brandul tău într-un text public, fără hyperlink către site.

Nu aduce trafic și mult timp a fost considerată fără valoare SEO. Pentru canalul parametric al modelelor contează totuși: modelul învață asocierea dintre brand și subiect din text, nu din link. E unul dintre puținele semnale unde AI-ul se comportă diferit de motorul clasic.

Share of model voice

Share of model voice este proporția răspunsurilor AI la un set de întrebări relevante în care apare brandul tău, comparativ cu competitorii.

E echivalentul cotei de piață pentru vizibilitatea generativă. Are o capcană metodologică serioasă: răspunsurile modelelor variază între rulări și între utilizatori, deci o măsurătoare unică nu înseamnă nimic — contează seria pe același set de întrebări, în timp.

CrUXChrome User Experience Report

CrUX este setul de date publice al Google cu măsurători reale de performanță, colectate de la utilizatorii Chrome.

E sursa de „date de teren" pentru Core Web Vitals, spre deosebire de datele de laborator produse de instrumente de simulare. Diferența contează: un site poate arăta excelent în test și prost în CrUX, pentru că utilizatorii reali au dispozitive și conexiuni mai slabe decât mediul de test.

Impresii vs. citări

Impresiile numără de câte ori a fost afișat un rezultat, iar citările numără de câte ori o sursă a fost efectiv numită într-un răspuns generat de AI.

Confuzia dintre ele e cea mai comodă formă de raportare umflată: impresiile există în Search Console și cresc ușor, citările cer o metodologie proprie de interogare și verificare. Un raport care vorbește despre „vizibilitate în AI" fără să spună ce întrebări a testat și de câte ori nu măsoară nimic.